转动，对准，轻拭，6秒后，一头奶牛药浴完毕。完成这一系列操作的不是人手，而是材质冰冷却能瞬间“算”作温柔“指尖”的人工智能机械臂。

　　从东北奶场到西南山城，有“8D城市”之称的重庆正试点用 “车联网”将穿楼过室的复杂路网“算”化作智能管理的“一马平川”。
　　从北到南，从吃到行，在英特尔智慧边缘的合作开发与实际应用下，科技正试图让中国人的衣食住行更便利，让中国行业的升级更迅捷，让中国智造的未来更明晰。
　　智慧边缘并不“边缘”，而是让每一个触角拥有无限潜力。
在“边缘” 智提效能
　　“我们传统的挤奶模式是验奶、前药浴、擦拭、套杯挤奶、后药浴。以上都是人工操作的，无论对我们工人的工作强度，还是耗材的损耗，以及生产效率的提升都是相当有压力的。”
　　作为黑龙江林甸一家奶牛场的负责人，虽然年轻，但陈岗对过去的繁重工作深有体会。
　　尤其在降低奶牛乳炎的药浴过程中，牛的乳头多种多样且随着躯体移动而晃动，即使在日益机械化的奶牛场，该环节也难被机器替代，而工人上手又可能把携带的病菌传染给奶牛。
　　但在信捷电气和英特尔的帮助下，这一“不可取代”的工作实现了“智”的突破。
　　基于英特尔？ 软硬件和智能边缘设备，信捷通过现场数据采集和人工智能算法分析，让流水线自动消毒、挤奶成为现实。
　　其实现在先是由边缘侧，也就是使用 3D 相机收集大量奶牛图像，进而通过AI算法深度学习分析图像，确定坐标，最后指挥机械手精确对准乳头药浴消毒。
　　在这实时计算与操作的过程中，但凡计算性能慢，机械臂速度变慢，药可能就打到牛腿上。因此，信捷方案中的边缘计算设备搭载了英特尔？ 酷睿？ i7 处理器，用其超强算力，高效地处理海量数据，并利用英特尔的 5G 网络技术将关键算力充分前移，满足方案中边缘高密度数据处理的需求。
　　另外，方案中还使用到英特尔的 OpenVINO？ 视觉加速工具套件来提升AI 算法的图像处理速度。同时，英特尔？ 工业边缘洞见平台(EII)帮助方案实现高效安全地提取、分析和存储各类数据，结合 AI 推理加速能力，在视觉识别 “IT+ OT”上发挥了重要作用。
　　方案应用成效让陈岗和他的同事惊叹：不仅智能药浴机器人实现了每小时药浴 600 头奶牛的高效率，而且使奶牛乳头发炎率相比过去人工干预大幅降低，这也意味着可产奶量相应增加。
　　而对乳企而言，AI 机器人的应用大幅提升作业精准度也降低了药浴药液使用量；同时免去了人工干预，节省了人工成本。
　　实现提效、增产、减负的不止奶厂。中国电信借助英特尔产品构建了5G MEC 边缘云平台，天津一家洗衣机工厂在应用部署基于该平台的视觉检测方案后，在洗衣机面板检测场景中，整体生产效率提升 20%；瑕疵检测准确率从 80%上升至95%，检测工人由 6 人减少至 2 人，人力成本缩减三分之二，并大幅降低了工作强度。
　　软硬产品组合全栈式提供，与生态合作伙伴系统强强联手，在英特尔的生态系统中，如今已有超过35,000项边缘部署产生了真正的商业价值，帮助企业在分布式智能时代不断成长、创新。
与“智能”时代一起搏动
　　这场“智能边缘革新”不只响应了企业的疾声大呼，也顺应着产业智能化转型、顶层智能化管理的潮流远航。
　　根据Gartner 预测到，2025年，75%的数据将产生于数据中心之外的边缘。到2025年，中国超过50%企业生成的数据将在边缘数据中心处理。市场规模将达到万亿元级别，未来3-5年中国边缘计算市场有望比肩大数据市场。
　　与此同时，推动物联网与5G，人工智能等关键技术融合发展也是“国之所需”。近年来，多部门相继印发文件，为加快5G应用、数字交通、智能制造等领域“政策铺路”。
　　而技术融合、物联网的打造更需要“强悍”功力。
　　智能边缘的理论基于边缘计算，就像章鱼，它的大脑只处理约40%的信息，主要负责总体协同；剩余大部分信息触手独立处理，就是用下半身的腿来直接思考并解决问题。相近，边缘计算就是让最细枝末节的地方同时拥有“大脑”和“双手”，分析并解决问题。
　　但如果触角繁多、边缘颇广、数据庞大，同时还需要“云端”来协调全局，这就对前后台的传输速度、计算时延、处理能力都提出更高要求。
　　这方面，合作伙伴们“亲测”英特尔“很靠谱”。
　　在阡陌交通动辄穿江过岭的重庆，其两江协同创新区既有陡坡、急弯的山清水秀路，也有隧道、大型立交、轨道接驳的交通出行场，还包括了物流、文旅、居民消费等多种场景。
　　为支持两江协同创新区作为国家车联网先导区，充分发挥产业、社会和创新价值，英特尔与联想合作，以5G、边缘计算深度融合的创新技术方案助力车路协同智能化建设。
　　联想打造了一套“5G+MEC(多接入边缘计算)+V2X”的创新车联网解决方案。通过在道路和汽车上上安装摄像头、雷达等“端”设备，进行对路况信息的全感知，支持汽车实现 5G 和 V2X 双网通信；再通过联想的 MEC、云计算技术和人工智能算法，对车路“感知”的大数据进行实时计算和决策反馈，从而降低处理时延、提升并行处理能力，实现车路协同。
　　英特尔提供的软硬件技术是方案的“神经中枢”，从算力到连接，再到在边缘中融汇智能，让联想的方案在处理能力、计算时延和性价比方面都实现了大幅提升。
　　英特尔？ 至强？ 处理器用于移动接入网边缘，在更靠近用户的地方提供基于云的网络资源和服务，减少网络转发环节，显著降低应用时延，让用户有更好的体验，也让主动式公交优先系统这一时延敏感应用，也成为现实。
　　该方案中还使用了英特尔？ Smart Edge 组件，用于优化云边缘基础架构，通过与 OpenVINO？工具套件、FlexRAN 和Open Visual Cloud 等工具集成，让联想可在其 MEC 平台上调度、协作各种车联网应用，使得应用软件可以灵活部署在多个位置。
　　现在，这条约55公里的道路在联想、英特尔等科技企业的协助下，完成了智能化升级，公交优先、交叉碰撞预警、5G+北斗高精度定位、L2+L4高级别自动驾驶、自动驾驶游船等场景得以实现，为山城交通乃至中国智能交通网的建立提供了先验样本。
　　接下来，信捷、英特尔的方案也将有机会复制推广到“自动化收割棉花”、“自动化采摘水蜜桃”上，让智慧农业不再只是愿景。
　　在《科技想要什么》一书中写道：“科技为我们个人提供机会去发现自己，更重要的是，预测未来的自己。”今天，英特尔通过智能边缘让人们可以喝上更安全的奶，搭乘更安全的公共交通，为个人打开提升品质的渠道，也与生态合作伙伴共同解锁智能边缘在千行百业的广阔机遇，在描绘着中国数智新时代的未来。
（文章来源：中国经营报）